1.2: ทำไมต้องใช้ AI ในการพัฒนา EA?

  คลิ๊กเพื่อดูคลิปวีดีโอที่มีรายละเอียดมากกว่าบทความนี้ (ลิ้งค์นี้จะดูได้เฉพาะสมาชิกเท่านั้น)

บทเรียน: วิธีสั่ง AI ให้ได้คำตอบตรงตามที่ต้องการและมีประสิทธิภาพสูงสุด

ในบทเรียนนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการสื่อสารกับ AI ด้วยคำสั่งที่ถูกต้อง (“prompt”) เพื่อให้ได้คำตอบที่ตรงกับคำถามและมีประสิทธิภาพสูงสุด การใช้ AI อย่างถูกต้องจะช่วยลดเวลาในการพัฒนางานเขียนโปรแกรมหรือการทำงานอื่นๆ อย่างมาก จากที่เคยใช้เวลา 1 เดือนในการพัฒนาโปรแกรมหรือโปรเจกต์ต่างๆ การใช้ AI สามารถลดเวลานั้นเหลือเพียงไม่กี่วันเท่านั้นเอง

สิ่งที่ผู้เรียนจะได้เรียนรู้:

• การตั้งคำถามอย่างชัดเจนและการใช้ภาษาที่ง่ายและตรงประเด็น: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการระบุเงื่อนไขและความต้องการอย่างละเอียดเพื่อให้ AI เข้าใจและตอบสนองต่อคำถามได้อย่างตรงจุด การสื่อสารที่ชัดเจนและตรงประเด็นจะช่วยให้ AI สามารถให้คำตอบที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การสื่อสารอย่างมีโครงสร้าง: การเรียบเรียงคำถามและเงื่อนไขในลำดับที่ถูกต้องจะช่วยให้ AI ประมวลผลและสร้างคำตอบที่สอดคล้องกับความต้องการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• การปรับปรุงและการขอคำแนะนำเพิ่มเติม: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการสั่งให้ AI ปรับปรุงคำตอบหรือเพิ่มฟังก์ชันเพิ่มเติมเพื่อให้ได้คำตอบที่ครอบคลุมและตรงตามความต้องการมากที่สุด

ด้วยเทคนิคเหล่านี้ ผู้เรียนจะสามารถใช้ AI ในการพัฒนาโปรแกรมและทำงานอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ลดระยะเวลาในการทำงานลง และเพิ่มคุณภาพของผลงานได้อย่างชัดเจน

เปรียบเทียบการพัฒนา EA แบบดั้งเดิมกับการใช้ AI:

แบบดั้งเดิม: ต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโปรแกรม, การวิเคราะห์ตลาดด้วยตนเอง, และการปรับปรุง EA ด้วยตนเอง ซึ่งต้องใช้เวลาและความพยายามมาก

การใช้ AI: ระบบ AI สามารถทำหน้าที่แทนผู้เรียนในหลายด้าน เช่น การสร้างโค้ด, การวิเคราะห์ข้อมูล, และการปรับปรุง EA ซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในการพัฒนาได้อย่างมาก AI จึงเปรียบเสมือนอาจารย์ที่ปรึกษาส่วนตัว ที่มีความเชี่ยวชาญและทำงานได้รวดเร็วกว่าการค้นหาข้อมูลแบบดั้งเดิมบนอินเทอร์เน็ตหลายเท่าตัว ด้วยความสามารถเหล่านี้ AI จึงไม่เพียงแค่เป็นเครื่องมือ แต่ยังช่วยให้ผู้เรียนสร้าง EA ที่ตอบโจทย์และมีประสิทธิภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

การสื่อสารกับ AI:

สำหรับ ChatGPT เวอร์ชัน 4 ขึ้นไป มีความสามารถในการประมวลผลภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ผู้เรียนสามารถสื่อสารและรับคำตอบที่ถูกต้อง ครบถ้วนได้โดยตรงในภาษาไทย โดยไม่จำเป็นต้องใช้ภาษาอังกฤษก็ได้ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด การสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพยังคงต้องอาศัยการตั้งคำถามหรือคำสั่งที่ชัดเจนและถูกต้อง ซึ่งมีหลักการดังนี้

• ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: ระบุคำถามของผู้เรียนให้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงที่สุด หลีกเลี่ยงคำถามที่คลุมเครือหรือกว้างเกินไป เช่น แทนที่จะถามว่า “ช่วยอธิบายเรื่องนี้หน่อย” ควรถามว่า “ช่วยอธิบายหลักการทำงานของเครื่องยนต์สันดาปภายในอย่างละเอียดหน่อย”
• แบ่งคำถามซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย: หากคำถามมีความซับซ้อนหรือมีหลายประเด็น ให้แบ่งออกเป็นคำถามย่อยๆ จะช่วยให้ AI เข้าใจและตอบได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น
• ระบุบริบทหรือข้อมูลเพิ่มเติม: หากต้องการคำตอบที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ควรระบุบริบทหรือข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ถามว่า “ในบริบทของการเขียนโปรแกรม MQL4 ฉันจะใช้ฟังก์ชัน OrderSend() อย่างไรให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด”
• ใช้คำถามแบบนำทาง (Leading Questions): ถามโดยมีทิศทางหรือกรอบที่ชัดเจน เช่น “มีวิธีปรับแต่ง WordPress เพื่อเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ไหม?” แทนที่จะถามว่า “ทำอย่างไรให้เว็บไซต์เร็วขึ้น?”
• หลีกเลี่ยงคำถามที่คลุมเครือหรือหลายความหมาย: คำถามที่มีความหมายซ้อนหรือคำที่ตีความได้หลายแบบ ควรหลีกเลี่ยง เพราะอาจทำให้ AI ตอบไม่ตรงประเด็น
• ใช้ภาษาเรียบง่าย: การใช้ภาษาที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา จะช่วยให้ AI เข้าใจคำถามได้ดีขึ้น และให้คำตอบที่ตรงกับความต้องการของผู้เรียน
• ระบุรูปแบบคำตอบที่ต้องการ: ถ้าต้องการคำตอบในรูปแบบเฉพาะ เช่น รายการ ขั้นตอน หรือสรุปสั้นๆ ผู้เรียนสามารถระบุในคำถามได้ เช่น “ช่วยสรุปประโยชน์หลักของการใช้ AI ในการพัฒนา EA ให้หน่อย”

บทเรียนต่อไปนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเชิงลึกลงไปมากยิ่งขึ้น สำหรับการสื่อสารกับ AI หรือ ที่เรียกว่าการสร้าง Prompt ที่ดี เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับมือใหม่ (ตัวอย่างเน้นการสร้าง EA) ผู้เรียนสามารถ Login เข้าสู่ระบบเพื่อเรียนรู้ได้ทันที